К сожалению, эта скидка больше не активна

-40% на электронные и -30% на бумажные книги издательства "ДМК Пресс" (например, Глубокое обучение (Deep Learning) от The MIT Press)

Добавлено 26. ноя 2020

Срок действия этой скидки истек. Вот несколько других скидок, которые могут вас заинтересовать:

🚩 В издательстве "ДМК Пресс" с 27 по 29 ноября Черная пятница со скидками -30% на все бумажные книги и -40% на все книги в PDF
Издательство специализируется на выпуске компьютерной, технической, бизнес и детской литературы.

  • скидка 30% на все бумажные книги по промокоду DMK_BlackFriday_2020
  • скидка 40% на все электронные книги по промокоду PDF_DMK_BlackFriday_2020
  • Базовая стоимость PDF равна стоимости бумажной книги.

📃 Условия:
На сайте не внедрена продажа электронных книг автоматически, для покупки книги в PDF необходимо:
  • выбрать в корзину необходимые книги из каталога;
  • ввести промокод в корзине;
  • на стадии доставки обязательно выбрать Самовывоз, иначе цена электронной книги будет включать стоимость доставки;
  • оплатить заказ;
  • после обработки заказа (до 20 дней - пока в ручном режиме) вам на email будет выслана ссылка на необходимые PDF в облачном хранилище OneDrive.
  • если вы хотите приобрести также бумажные версии книг, делайте отдельный заказ.

👉 Например, книга для дата-сайентистов от авторов Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. - "Глубокое обучение" по цене 1139₽ (электронная версия) и 1329₽ (бумажная версия)
(оригинал: классический труд университета MIT - "Deep Learning", один из бестселлеров на Amazon)

📈 Для сравнения по электронным книгам в Литрес близкая цена (1590₽), но самый главный минус - нет возможности скачать PDF, только читать через сайт, или приложение Литрес.
По бумажной версии, например на Ozon цена - 2015₽.


📃 Описание издателя:
Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении.

Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.

Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

📖 Содержание и ознакомительный фрагмент

135616-Pqk0k.jpg
135616-ajnA2.jpg


135616-5VD1e.jpg
Пользовательские обновления
6 комментариев
Добавить комментарий