GAN – генеративно-состязательная нейросеть (Generative adversarial network, GAN) – один из алгоритмов классического машинного обучения, обучения без учителя. Суть идеи в комбинации двух нейросетей, при которой одновременно работает два алгоритма “генератор” и “дискриминатор”. Задача генератора – генерировать образы заданной категории. Задача дискриминатора – пытаться распознать созданный образ.
Нашел пару полезных сайтов, которые могут вам пригодиться для верификаций на других проектах или просто для того, чтобы вы знали, что они есть.
Для того, чтобы сменить изображение > просто обновите страницу.
СПИСОК САЙТОВ:
• thispersondoesnotexist.com/ - генератор лиц людей:
• thisartworkdoesnotexist.com/ - генератор набросков:
• thiscatdoesnotexist.com/ - генератор кисок:
• thischemicaldoesnotexist.com/ - генератор химических 3D формул, которые можно крутить в 360 градусов:
Если вы знаете подобные проекты - пишите в комментарии, мне просто дико подобное интересно
9 комментариев
отсортированы поза такие ссылки пеппер забанит
Сеть обучилась на настоящих. А потом одна сеть генерировала лица, а другая пыталась верифицировать результаты первой. Так что это уже не настоящие люди.
Этих людей не существует.
А где взять правильный?))