Домашняя страница/Разные обсуждения/Выбор комплектующих ПК для научных расчетов
Опубликовано больше 1 года назад

Выбор комплектующих ПК для научных расчетов

Поделился(-ась)
Автор

Подробнее о скидке

Хочу собрать компьютер для научных расчётов.
В первую очередь нужен мощный процессор. Чем больше ядер/потоков и чем выше частота тем лучше.
Давно не следил за современным железом. Недолгий поиск показал, что сейчас AMD делает более эффективные процессоры.
Т.е. топовый процессор Ryzen 9 9950x. Также понял, что версии X3D нет смысла рассматривать, т.к. большой кэш для моих задач не нужен. Есть ли смысл рассматривать что то от Intel?

Еще вопрос по оперативной памяти, есть ли вообще планки DDR5 по 64Гб? Т.е. чтобы можно было в итоге собрать 256Гб? Быстрый поиск ничего не дал, нашел только планки по 48Гб от Kingston. Если не найду на 64 Гб, то буду наверно брать такие.

По поводу материнской платы понял, что нужно брать что то на чипсете b840/b850 с нормальной подсистемой питания.

Видеокарта в целом не особо нужна, но для некоторых расчетов есть возможность использовать видеоускоритель с CUDA. Думаю позже взять что-то из RTX5070/RTX5070Ti.

Основные вопросы, по процессору оперативной памяти, но если кто-то имеет какой-то опыт и есть мнение,прошу высказать. Спасибо.
Топ комментарии
Новичок
Автор
больше 1 года

Да, работаю в университете, доступа к нормальному кластеру нет, поэтому пытаюсь своими силами получать результаты.

Альтруист
больше 1 года
@Сергей_МорозовhR7

Тогда как говорил этот персонаж 1000022695А если честно если есть перспектива , уезжайте в страну   где это нужно ,в РФ  наука ненужна , к глубокому сожалению это так.

Ученик
больше 1 года

Selectel - аренда серверов. берешь на короткое время, тестишь, а потом покупаешь нужный кофиг, который подошел из аренды

45 комментариев
отсортированы по
default-user
Написать комментарий..
Огненный шторм
больше 1 года

Ставлю бошку на отсечение что ему предложили по параметрам проектировать, рассчитывать рлс от одного из коммерческих предприятий которое сидит на гособоронзаказе. Там денег... Жопой жуй... Любые серверные мощности не проблема купить, ему точно миллионы предлагают. 

Научные расчеты... Зачем ты пепперчан обманываешь? Мы все знаем и все видим. Коммерческие у тебя расчеты для коммерческого частного предприятия за хорошие бабки. Какая тут ещё наука? just business


 я даже скажу в каком вузе ты  работаешь, один из пяти: маи, мфти, ульяновский государственный технический университет, нижегородский технический университет, поволжский государственный технический университет. На кафедре радиолокации или радиотехнической.

Просто зашибаешь деньгу, а перперчанам втираешь что для науки денег жалеют, вешаешь лапшу на уши.

Стыд и позор!!!!

Огненный шторм
больше 1 года

Покупаете какой-нибудь райзен 7 и к нему 4090 или 5090. Расчеты все будут на видеокарте. Все научные расчеты делаются на видеокартах исключительно, ибо там на порядок быстрей вычисления.

Цена для научных расчетов очень низкая.

Скаут
больше 1 года
вообще полная ерунда.
просто оставляй на ночь работать комп.
просто оптимизируй софт - прохоже софт очень неэффективный по перебору простому
науку делали на слабым ЭВМ при СССР - и норм
крякаешь ПО, типа взлом на проникновение?

Мастер
больше 1 года

Для электродинамических расчётов в программах FEKO, HFSS (Ansys), CST Studio Suite важно подобрать сбалансированные компоненты, но акцент делается на процессор и оперативную память, а не на видеокарту. Однако в некоторых задачах GPU тоже может быть полезен.

1. Процессор (CPU) – главный упор

Программы электродинамического моделирования (особенно HFSS и CST) сильно зависят от CPU, особенно при решении задач методом конечных элементов (FEM).

Требования к процессору:
  • Много ядер и высокая тактовая частота
    • HFSS/CST: Оптимально – Intel Core i9 / Xeon или AMD Ryzen Threadripper / EPYC (чем больше ядер, тем лучше, но частота тоже важна).
    • FEKO: Хорошо масштабируется на 16–32 ядра, дальше прирост меньше.
  • Поддержка AVX-512 (ускоряет матричные вычисления) – есть в Intel Xeon Scalable и некоторых Core i9.
  • Большой кеш L3 (улучшает производительность в задачах с большими матрицами).

Рекомендации:

  • Intel: Xeon W-3400/W-2400 (Sapphire Rapids), Core i9-13900K/14900K (для рабочих станций).
  • AMD: Threadripper PRO 7970WX (96 потоков) или EPYC 9654 (96 ядер) для серверных решений.
2. Оперативная память (RAM) – критически важна

Электродинамические расчёты требуют огромного объёма ОЗУ, особенно для крупных моделей.

Требования к RAM:
  • Минимум 64 ГБ (для средних задач).
  • 128–256 ГБ и более (для сложных антенн, рассеяния на РЛС, 3D-структур).
  • ECC-память (желательно для стабильности в Xeon/Threadripper PRO).
  • Высокая пропускная способность (DDR5-4800 или DDR4-3200+).
3. Видеокарта (GPU) – второстепенная роль

В отличие от CFD или машинного обучения, в электродинамике GPU используется ограниченно:

  • HFSS: Ускорение решателя (только с NVIDIA, поддержка CUDA).
  • CST: Использует GPU для некоторых методов (FIT, Time Domain).
  • FEKO: Почти не использует GPU (основная нагрузка на CPU).
Требования к GPU:
  • NVIDIA RTX A6000/ADA (для HFSS) или RTX 4090 (если нет бюджета на квадро).
  • Не менее 24 ГБ видеопамяти (для больших задач).
  • Поддержка CUDA и double-precision (но не критично, т. к. в основном single-precision).
4. Накопитель (SSD/NVMe)
  • Быстрый NVMe SSD (PCIe 4.0/5.0) – минимум 1–2 ТБ (модели и временные файлы занимают много места).
  • Желательно RAID 0 (для ускорения чтения/записи временных файлов).
5. Охлаждение и питание
  • Процессоры с TDP 250W+ (Threadripper/Xeon) требуют мощного кулера (Noctua NH-U14S) или СЖО.
  • Блок питания 1000W+ (для топовых CPU + GPU).
  • Корпус с хорошей вентиляцией.
Вывод: Оптимальная конфигурация
Компонент Рекомендация
CPU AMD Threadripper PRO 7975WX (32 ядра) / Intel Xeon W9-3495X (56 ядер)
RAM 128–256 ГБ DDR5 ECC
GPU NVIDIA RTX 6000 ADA (48 ГБ) или RTX 4090 (24 ГБ)
SSD 2×2 ТБ NVMe PCIe 4.0/5.0 (Samsung 990 Pro)
Охлаждение Noctua NH-U14S TR4 / СЖО 360 мм
БП 1200W 80+ Platinum (Corsair/AX1600i)

Если бюджет ограничен:

  • CPU: AMD Ryzen 9 7950X (16 ядер) + 128 ГБ RAM.
  • GPU: RTX 4080/4090.

Итог:

  • Основной упор – CPU и RAM.
  • GPU полезен, но не критичен (кроме некоторых задач в HFSS/CST).
  • SSD и охлаждение должны соответствовать нагрузке.

Для FEKO можно сэкономить на GPU, для HFSS/CST – лучше взять мощный CPU и NVIDIA Quadro/RTX.

Новичок
больше 1 года

GPT юз, а сам?)

Новичок
больше 1 года

E5-2680 v4,

Gold 6240,

Ну что вы как маленький..
Да и под ваш амуде нужен X670.

Ученик
больше 1 года

Selectel - аренда серверов. берешь на короткое время, тестишь, а потом покупаешь нужный кофиг, который подошел из аренды

Новичок
Автор
больше 1 года

Спасибо за идею. Почему то про это не подумал. Думаю стоит попробовать.

Новичок
Автор
больше 1 года

Электродинамические расчёты. FEKO/HFSS/CST Studio. В последней можно считать на видеокарте, но ей я как раз меньше пользуюсь. Но везде поддерживается распараллеливание расчетов, поэтому много ядер/потоков будет в плюс.

Новичок
Автор
больше 1 года

Т.е. мощный процессор даже без видеокарты будет лучше чем слабый процессор с какой нибудь RTX5090.

Скаут
больше 1 года

какого плана расчёты?

обычно в современных реалиях они делаются на видеокарте

Новичок
Автор
больше 1 года

Конечно, было бы неплохо процессор Thredripper какой нибудь на 64 ядра/128 потоков. Но тут финансово не потяну.

Скаут
больше 1 года

взять и арендовать сервер?
сколько лет планируете эксплуатировать этот сетап? может оказаться реально дешевле арендовывать

Искатель
больше 1 года

Если нужна профессиональная деятельность, то может стоит рассматривать и профессиональные видеокарты?

Новичок
Автор
больше 1 года

Видеокарта профессиональная точно не нужна, т.к. стоимость очень высокая, а прирост они дают только в некоторых специфичных задачах. Первое время думаю буду вообще на встройке.

Альтруист
больше 1 года

А чё контора нищая не может обеспечить  или у нас частная научная деятельность разбогатела?

Новичок
Автор
больше 1 года

Да, работаю в университете, доступа к нормальному кластеру нет, поэтому пытаюсь своими силами получать результаты.

default-user
Написать комментарий..
👋 Добро пожаловать в крупнейшее шопинг-сообщество в России!
Более 754 тысячи людей вроде вас присоединились к нашему сообществу и поделились более чем 387 тысяч скидок, набравшими более 15,86 миллионов комментариев, в которых люди обмениваются своими советами, лайфхаками и экспертным мнением.
Мы можем получать комиссию, когда вы переходите по ссылкам или совершаете покупки. Благодаря этому наша платформа остается бесплатной и нейтральной. Независимо от того, получаем ли мы комиссию, это никак не влияет на температуру скидок. Мы считаем, что только наше сообщество должно решать, какие скидки горячие, а какие — холодные.
© 2017-2026 Pepper.ru. Все права защищены.