Вступайте в крупнейшее в мире сообщество любителей скидок прямо сейчас!
Pepper.ru — это самые горячие скидки от Ваших любимых брендов
Войти через социальные сети
Восстановите свой аккаунтВход через Google, Apple и Facebook скоро будет недоступен. После входа установите пароль или используйте Яндекс, чтобы не потерять доступ. Подробнее
Войти
Создать новый аккаунтЗабыли пароль?
Ссылка для восстановления пароля придёт на ваш электронный адрес
Чтобы упростить процесс регистрации и входа, привяжите учётную запись в социальной сети!
Создавая учетную запись, Вы подтверждаете, что принимаете наши Пользовательское соглашение и Политика конфиденциальности
Зарегистрироваться через электронную почту
Покупал данный аппарат чуть раньше, когда он стоил дороже. Сейчас китайцы сбросили на него немного цену. За такую начинку, на мой взгляд, довольно интересное предложение.
У продавца там еще висит промокод ICBKF76C8AC6 на 20 юаней)))))
Что здесь интересного:
Пример тестов в играх для этого процессора, чтобы можно было понять во что получится на нем поиграть:
Отдельно отмечу, что это интересная платформа для тех, кто хочет поэкспериментировать с локальным ИИ, но не готов покупать огромную рабочую станцию с дискретной видеокартой.
Я как пользователь данного устройства полностью им доволен. Понятно, что Radeon 890M не заменит полноценную игровую видеокарту, а 32 ГБ памяти не хватит для запуска любых больших нейросетей. Но как универсальный компактный компьютер это очень интересное решение.
Порты:

Если вы перейдете по ссылке или купите товар из публикации, Pepper может получить комиссию от магазина, но это никак не влияет на то, какие скидки публикуются на сайте. Больше информации в разделах FAQ и О нас
И зачем эта поделка нужна за такой прайс? Максимум, что можно брать в мини пк, это 780m, дальше пустая трата денег, толку ноль. ИИ модели? Не смешите меня, что там запустить можно? Урезанные квантованием слабые модели? Да лучше за эти деньги взять бу ноут на rtx3070 и он будет как мини пк. Вот куда больше толку. Для экспериментов моделей проще 10 баксов заплатить за подписку open code и получить по API 100 баксов в deepseek.
А для чего эти эксперименты? Не проще экспериментировать с нормальными моделями по API?
Работа с чувствительными данными - основная причина, если такого требования нет, то конечно смысла нет. С другой стороны, когда стоимость подписок на нейронки станет расти, а она будет расти, нужно же прибыль показывать акционерам, у вас на руках будет рабочий инструмент
Сохранить комментарий?
Сохранить комментарий
Sertifikator
Настяяяяяяя
Sertifikator
Настяяяяяяя
Наш сайт использует cookie. Продолжая использование сайта, вы соглашаетесь с этим. Чтобы узнать больше, нажмите здесь.
Сейчас как альтернатива дешевле (вопрос по памяти и носителю не оцениваем в рамках экосистемы Эпла):
За мини? Да ну нафиг)
Какие отбитые такое берут вообще.деньги за китайский мусор на ветер
Ребят, а в какой бюджет минипк надо смотреть, чтобы играть в гта 5 онлайн на стандарте в фхд? Хотя б на 50-60 фпс
на 8060
Отличный миник пользуюсь 2 недели, очень тихий при нагрузках и сильно не греется, рекомендую. Винда криво была установлена, переустанавливал. Выкладывал на него скидку ранее. Дней 3-5 назад цена опускалась у этого продавца до 70к, без учета доставки.
https://www.pepper.ru/deals...
В OCCT extreme через час что выдает?
При использовании ИИ слишком большой разрыв между реальностью и возможностями. Типа свой сервер дома сделать при наличии "чувствительной информации" для хостинга сайта, чтобы не арендовать в дата-центре, - такое уже лет 10/20 не приходит в голову адекватным акционерам.
Для чувствительной информации на коряво-пердолезной любительской модели ИИ с использованием бесшовного масштабирования четырех GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96 ГБ GDDR7 (больше 4-х не лезет!) быстро будет мало. Подписка и только подписка, ради чего без вопросов знакомый уже в прошлом году релоцировался из ЕС в более дружественную ИИ локацию! Тем более, разные модели (где дата-центр на несколько сотен тысяч Vera Rubin!) лучше делают разные задачи. В 2026 году локальные модели на таком железе равноценны ковырянию в носу. И ладно бы в своём, но вменяемые акционеры не любят, когда ковыряют у них.
И что тут с охлаждением? Скорее всего, надо будет как следует улучшать, чтобы запустить без опасений хотя бы средний теплопакет.
За описание - плюс, но брать такое только гику, чтобы другие гики сотрясались от хохота.
Когда уже 10Gb порты начнут в них ставить
А какой комп можно собрать к примеру за эту цену? Ну пусть будет на ddr4. В этом минике минус в том что это какой то нонейм с непонятным качеством и слабая графика, где новые игры не поиграешь нормально
У знакомого пошли ошибки в lpddr и фактически окирпичили миник. Не вызывает доверие такое решение особенно в дорогих миниках от кого попало.
В сентябре отложил покупку миниПК подобного. Зашёл почитать отзывы недавно. У одного поломался и он подробно рассказывает как в ремонт носил. Ещё несколько отзывов с подбной поломкой. Проц на сколько понял плохо припаян. Ремонт ~30+тыс
Троттлящие кипятильники с отвалом чипа и памяти
шляпа
Strix Halo бы за вменяемые деньги.
Покупать 32гб мини пк, чтобы гонять локальное ЛЛМ вместо того, чтобы купить дипсик облачный за какие-нибудь 10$ подписку opencode go где насыпают дипсика аж на 100$ в месячном эквиваленте и получить просто огромную разницу в качестве работы... Реально не понимаю зачем.
да есть любители херней по заниматься на "своём железе"
Только она будет работать в урезанном режиме в несколько раз слабее))
Вопрос найти сейчас mcio док станцию. А если она есть она использует 8 линий pci express поэтому никакого урезанного режима не будет. Очень рекомендую почитать хотя бы для начала Гугл чтобы разбираться в вопросе прежде чем писать такие комментарии. Потерь производительности не будет вообще
И зачем эта поделка нужна за такой прайс? Максимум, что можно брать в мини пк, это 780m, дальше пустая трата денег, толку ноль. ИИ модели? Не смешите меня, что там запустить можно? Урезанные квантованием слабые модели? Да лучше за эти деньги взять бу ноут на rtx3070 и он будет как мини пк. Вот куда больше толку. Для экспериментов моделей проще 10 баксов заплатить за подписку open code и получить по API 100 баксов в deepseek.
На 3070 тоже можно запускать ещё более урезанные квантованные модели, мало памяти, а тут аж почти 32 Гб
Так можно купить 2 зерна, набить его есс рег памятью и запускать ещё больше
Вместо стим дека норм будет
шутка удалась))
А разве сильно хуже тот что в лоте дешевле на 11к? С 370 процессором
Да, HX 370 тоже очень хороший вариант. По сути, процессоры очень близкие. Встройка та же.
У HX 470 немного выше частота процессора и производительность NPU 55 против 50
Заказал или так скрин прилепил? Для инфо, там отмена прилетает.
Дак че там подробнее для тех кто хочет поэкспериментировать, но 32гб не хватит.. а в чем эксперимент? Я любой дешман комп в пределах 15-20к на авито куплю и поэксперементирую с точно такими же моделями, только все закончится разочарованием
Так никто и не утверждает, что это полноценная AI-станция)) Поэкспериментировать можно с локальными LLM через Ollama или LM Studio, генерацией изображений.
32 ГБ, конечно, не позволят запускать большие модели с комфортом, но для знакомства с локальным ИИ, небольших моделей в квантованном виде или RAG вполне достаточно.
А насчёт компьютера за 15–20 тысяч запустить на нём те же модели можно, вопрос только в скорости работы и комфорте использования