Мини-ПК ICEBOOK AMD Ryzen AI 9 HX 470, 32/1024 ГБ, AMD Radeon 890M, Windows 11 PRO (с банком-партнёром, из-за рубежа, пошлина ~9 795₽)
Подробнее о скидке
Покупал данный аппарат чуть раньше, когда он стоил дороже. Сейчас китайцы сбросили на него немного цену. За такую начинку, на мой взгляд, довольно интересное предложение.
У продавца там еще висит промокод ICBKF76C8AC6 на 20 юаней)))))
Что здесь интересного:
- Процессор AMD Ryzen AI 9 HX 470 - 12 ядер и 24 потока, частота до 5,2 ГГц, 36 МБ кэш-памяти. Запас производительности приличный, можно спокойно работать с тяжёлыми приложениями, компилировать проекты, запускать виртуальные машины.
- Графика AMD Radeon 890M - 16 вычислительных блоков на архитектуре RDNA 3.5. Для встроенной графики очень достойный уровень. В Full HD можно играть во многие современные игры, подбирая настройки графики и используя FSR. В менее требовательных проектах вообще можно получить комфортный FPS.
- 32 ГБ оперативной памяти LPDDR5X 6400 МГц. Память распаяна на плате, но я думаю этого достаточно для большинства задач.
- SSD PCIe 3.0 на 1 ТБ - не PCIe 4.0 конечно, но с текущими ценами на память и так хорошо выходит.
- NPU до 55 TOPS - отдельный нейропроцессор для задач искусственного интеллекта. Можно использовать совместимые AI-приложения, экспериментировать с локальными моделями и обработкой данных.
- Нормальная система охлаждения. Установлен вентилятор с верхним выдувом и медная трубка.
- Разъем MCIO PCle 4.0 - можно подключать внешнюю видеокарту.
Пример тестов в играх для этого процессора, чтобы можно было понять во что получится на нем поиграть:
Отдельно отмечу, что это интересная платформа для тех, кто хочет поэкспериментировать с локальным ИИ, но не готов покупать огромную рабочую станцию с дискретной видеокартой.
Я как пользователь данного устройства полностью им доволен. Понятно, что Radeon 890M не заменит полноценную игровую видеокарту, а 32 ГБ памяти не хватит для запуска любых больших нейросетей. Но как универсальный компактный компьютер это очень интересное решение.
Порты:
Если вы перейдете по ссылке или купите товар из публикации, Pepper может получить комиссию от магазина, но это никак не влияет на то, какие скидки публикуются на сайте. Больше информации в разделах FAQ и О нас
И зачем эта поделка нужна за такой прайс? Максимум, что можно брать в мини пк, это 780m, дальше пустая трата денег, толку ноль. ИИ модели? Не смешите меня, что там запустить можно? Урезанные квантованием слабые модели? Да лучше за эти деньги взять бу ноут на rtx3070 и он будет как мини пк. Вот куда больше толку. Для экспериментов моделей проще 10 баксов заплатить за подписку open code и получить по API 100 баксов в deepseek.
6
![[Краснодар] Однушка 36.4 м² в новостройке, бизнес-класс, white box, Парк Победы 3, DOGMA](https://cdnyc2.pepper.ru/attachments/photos/3332229/large/pepper-gif-1793097441763.gif?1793097448)
OgoVauFantastika
Sertifikator
chihuahua
Настяяяяяяя
![[Краснодар] Однушка 36.4 м² в новостройке, бизнес-класс, white box, Парк Победы 3, DOGMA](https://cdnyc1.pepper.ru/attachments/photos/3332229/large/pepper-gif-1793097441763.gif?1793097448)
В сентябре отложил покупку миниПК подобного. Зашёл почитать отзывы недавно. У одного поломался и он подробно рассказывает как в ремонт носил. Ещё несколько отзывов с подбной поломкой. Проц на сколько понят плохо припаян. Ремонт ~30+тыс
Троттлящие кипятильники с отвалом чипа и памяти
шляпа
Strix Halo бы за вменяемые деньги.
Покупать 32гб мини пк, чтобы гонять локальное ЛЛМ вместо того, чтобы купить дипсик облачный за какие-нибудь 10$ подписку opencode go где насыпают дипсика аж на 100$ в месячном эквиваленте и получить просто огромную разницу в качестве работы... Реально не понимаю зачем.
да есть любители херней по заниматься на "своём железе"
Только она будет работать в урезанном режиме в несколько раз слабее))
И зачем эта поделка нужна за такой прайс? Максимум, что можно брать в мини пк, это 780m, дальше пустая трата денег, толку ноль. ИИ модели? Не смешите меня, что там запустить можно? Урезанные квантованием слабые модели? Да лучше за эти деньги взять бу ноут на rtx3070 и он будет как мини пк. Вот куда больше толку. Для экспериментов моделей проще 10 баксов заплатить за подписку open code и получить по API 100 баксов в deepseek.
На 3070 тоже можно запускать ещё более урезанные квантованные модели, мало памяти, а тут аж почти 32 Гб
Вместо стим дека норм будет
шутка удалась))
А разве сильно хуже тот что в лоте дешевле на 11к? С 370 процессором
Да, HX 370 тоже очень хороший вариант. По сути, процессоры очень близкие. Встройка та же.
У HX 470 немного выше частота процессора и производительность NPU 55 против 50
Заказал или так скрин прилепил? Для инфо, там отмена прилетает.
Дак че там подробнее для тех кто хочет поэкспериментировать, но 32гб не хватит.. а в чем эксперимент? Я любой дешман комп в пределах 15-20к на авито куплю и поэксперементирую с точно такими же моделями, только все закончится разочарованием
Так никто и не утверждает, что это полноценная AI-станция)) Поэкспериментировать можно с локальными LLM через Ollama или LM Studio, генерацией изображений.
32 ГБ, конечно, не позволят запускать большие модели с комфортом, но для знакомства с локальным ИИ, небольших моделей в квантованном виде или RAG вполне достаточно.
А насчёт компьютера за 15–20 тысяч запустить на нём те же модели можно, вопрос только в скорости работы и комфорте использования