Видеокарта Nvidia Tesla P40 24GB (из-за рубежа, с макс. кошельком ВБ)
Подробнее о скидке
Возможно, за эти деньги будет интересна, учитывая объем памяти.
Видео выхода нет.
Активное охлаждение так же нужно добавлять самостоятельно (продаваец может приложить пару мелких кулеров, шумные), если собирать в обычном корпусе.
На Авито сейчас продают за ~25к.
Без кошелька цена 17 662 р.
Если вы перейдете по ссылке или купите товар из публикации, Pepper может получить комиссию от магазина, но это никак не влияет на то, какие скидки публикуются на сайте. Больше информации в разделах FAQ и О нас
Гы. Была такая лет 5 назад на работе. Какие 16к? 
Ах, ты тот чувак, который пишет дичь и после трет свои сообщения 😀
56
12
6
Странно, что еще не отписались энтузиасты ИИ. Я им не являюсь, но карта в первую очередь для рабочих станций. Играть вы на них не будете. Судя по зарубежным материалам, для современных LLM очень плохо и слабо подходит, поскольку у нее нет тензорных ядер и ворочить будет чуть в лучшем случае чуть быстрее DDR4 оперативки с CPU.
буква P в модели это Pascal
т.е чипы 1000 линейки, в данном случае GP102 (1080ti)
причем судя по отзывам на reddit 1080 справляется лучше с llm нежели тесла
Да и 10 гиговые 1080 на Авито стоят копейки, в районе 2500 за штуку (p102-100 если быть точнее)
8
6
Карта пришла. Рабочая, проблем нет.
Тут немного подробнее
https://www.pepper.ru/deals/videokarta-nvidia-t...
Скидка по прежнему активна. Цена немного поднялась - 16 939р.
По нажатию "Активно?" модераторы почему то не хотят скидку открывать.
Всем кто хочет вайбкодить и не страдать, то ловите бомж-варианты:
1. Купить подписку на китайские ии, например gle 4.6 доступная за 3$/мес! (у перекупов за срублики около 400-500р) gle 4.6 моделька не маленькая - вроде около 355b! по опыту - хороший среднячок swe-bench около 68%, но бывает тупит и зацикливается. обожает много лишнего писать - прям надо контролировать и чистить от лишнего.
2. Закинуть на openrouter 10$(на год) и пользоваться всеми free-моделями(там и gpt-oss,и gle 4.5-air и куча других) без ограничений, но там есть grok 4.1 fast(вроде спрятана,но найти можно), которая очень-очень даже в кодинге хороша и по мне получше gle 4.6
3. По фронту очень хорош google ai studio, вроде бы без подписки можно, но у меня есть подписка и дает поиграться с veo3 (500р/год) + vscode есть плагин gemini и там дает пользоваться gemini 2.5 pro без дополнительной платы за токены - моделька тоже не глупая, хотя 3я версия заметно сильнее
4. если надо решить сложную задачу с которой не справляются модели попроще - идем к топовым моделям на lmarena или в gemini3, подготавливаем контекст и отправляем туда с просьбой расписать подробно план решения задачи и потом идем в vscode и отправляем этот план модели попроще.
- Эти варианты закроют большинство потребностей в повседневном коде.
Ну а если кодите за деньги и вам надо получать быстрые качественные решения - готовьтесь тратить на ежемесячные подписки или api-токены на openrouter. с бюджетными вариантами порой надо в разы больше времени чтоб решить задачу из-за неудовлетворительного результата
Автор, давайте я вам отдельно отвечу.
Для кодинг-агентов либо Qwen3-Coder-30b, но только для простых задач и лучше иметь две Tesla P40, либо GLM-Air/GPT-OSS-120b, либо Minimax M2/Qwen3-235b, что требует уже 64 и 128 гигабайт оперативы соответственно и видеокарту от 5060 ti (возможно V100 пойдет, не тестил). Таким образом, для простеньких задач тесла пойдет, для серьезных — уже нужно другое железо и другие модели.
Конечно, многие агенты пускаются на Qwen3-8b и его тюнах, но качество там будет не супер.
Зато рпшить на гемме3 27б или мистрали 3.2 24б сможете комфортно. =)
Если вы напишите конкретные задачи и модели, можем придумать по железу. =)
@Bahamut
Оно приехало. Собрано, частично настроено и похоже даже работает. Тестовый запуск gpt-oss-120b
'llama-cli -hf ggml-org/gpt-oss-120b-GGUF --fit on --jinja' даёт 25 и 20 токенов при первом запросе в сессии, далее promt генерация растет (второй запрос в том же диалоге - 102 токена)
Странно что RAM практически пустая, но длинных диалогов пока не вел, просил только тестово пару тех анализов провести не менее чем на 3000 слов.
альтернатив по сути то и нет с данным объемом за данный прайс, но покупка сомнительная - поиграться и на полку так как ликвидность этой штуки стремиться к 0.
Из бюджетных адекватных карт для ИИ это rtx 3090(24гб).
Да - цена сильно выше но это карта которая еще послужит(если умеете покупать бу карты) и подходит под различные задачи: llm, картинки и видео генерит за разумное время и можно будет продать хоть за какие-то деньги или просто забить и самому гамать
Из опыта еще есть 6шт radeon instinct mi50 16gb с hbm2 памятью - те на авито щас по 10-11к (стоят на 2cpu плате чтоб линий pci хватило) - в принципе тоже в сравнении с 3090 имеет право на жизнь и умудрялся в comfyui в режиме multigpu видео делать через wan - примерно в раза 2 медленнее rtx3090. зато можно закинуть большие llm модели(96гб vram это интересно) и будет работать. но тоже без претензий на скорость так как шина pci сильно ограничивает скорость обмена меж картами.
В общем для первой карты поиграться пойдет чтоб потом понять твое не твое и в первом случае потом копить на 3090, а во втором пользоваться подписками и пощадить домашний бюджет
@vxd
Спасибо большое за развернутый комментарий.
В каком корпусе собирали mi50 и как их охлаждали? Насколько шумно это было?
То есть 24 Гб VRAM вы игнорируете, верно? Незначительная мелочь?
Так ее уже в хвост и гриву выжали эту карту
Если у вас нет конкретной задачи, которая хорошо исполняется на этой архитектуре и требует столько памяти — вам эта карта не нужна.
А для чего она ?
Для VDI
Лучше р106-100 взять за 1500 в Авито
Кому лучше? Это не для игр, так что не лучше. =) Тогда уж P104-100 или P102-100 хотя бы, ради объема.
Жаль, что на Авито этот хлам 2016 года даже за 20к не продать.
Не жаль)
Видеовыход можно сделать через встройку или затычку
Многие современные ИИ-фреймворки (например, TensorRT-LLM, vLLM, Diffusion модели с xFormers) не поддерживают Pascal.
видимо поэтому скидывают...
Если что, CUDA 12.8, так что все не так плохо. =) Правда дальше чем для llama.cpp ее девать некуда, конечно.
Во первых дорого. Во вторых она бесполезна из-за старой архитектуры.
Я дешевле не встретил. В среднем ценник 25к. Скиньте, ссылку на дешевле, пожалуйста.
Yes, VMware Horizon supports NVIDIA Tesla P40 GPUs for VDI, but it requires the use of NVIDIA vGPU software, a hypervisor that supports the GPU (like VMware vSphere), and proper configuration of the NVIDIA license server. The P40 is a powerful, though older, GPU that can be leveraged in VDI environments to provide graphics acceleration to virtual machines.
а что щас брать чтобы вписаться в майнинг под нейросети? за 1млн можно небольшую фермочку собрать чтобы намайнить gonka?
Почему Gonka, а не Cocoon ?
В слот оперативной памяти полезет?
В сата пихай
del
Возможно, вы мне объясните, почему нет смысла брать то?
Что не так то с ней?
а как она в плане этого?..нуу
ну вы поняли...
pornhub потянет, не волнуйся!
Сначала подумал что за подарок, а потом посмотрел цены в Китае и отменил. Хайп прошел?
Где именно смотрели? Скиньте, пожалуйста, ссылку
Интерсно а такая быстро уйдет на лохито или нет
Только если сам выход распаяешь)
а нафига она кому-то сейчас?
Хз кому нужна, но я себе заказал 😀
Для локального запуска llm. Что из этого выйдет - не знаю.
По чипу аналог GTX 1080 Ti. Для игр своих денег не стоит. Для задач, где требуется много видеопамяти, может и сгодится (хотя не факт)
В 2017м еще о ней слышал, если правильно помню. Мощность сейчас в десятки раз выше, но она ни для майнинга, ни для игр, ни для ии, а просто для расчетов. Но не понял чем отличается от мини сервера?
смысл в количестве памяти
Нейросети очень любят память, ООООООЧЧЧЧЧЧЧЧЕЕЕЕЕЕЕЕНННННННЬЬЬЬЬЬ
благодаря нейросетям и раздутии нейро пузыря кожанной курткой мы сейчас имеет ацццкий дифицит всей памяти от dd4 до ddr7 и дальше
нейросетям не нужна "МОЩНОСТЬ" ей нужно место, оооочень много места для размещения ну и соответственно для быстрой работы огромные скорости работы этих накопителей (само собой самая быстрая память нынче - это оперативная), ну и немного аппаратной поддержки операций с числами с плавающей запятой
а тут мы имеем 24гига чистой ddr (хоть и старенькой), но плохую аппаратную поддержку (не помню уж какие у pascal), чего вполне достаточно поиграться с запуском не самой тупой llm
Для генерации видео\картинок вариант не удачный
Про LLM специально не говорю.
Ломаная ссылка, а почему не говорите?
Специфическая карта,
https://habr.com/ru/companies/serverflow/articl...
Странно, что еще не отписались энтузиасты ИИ. Я им не являюсь, но карта в первую очередь для рабочих станций. Играть вы на них не будете. Судя по зарубежным материалам, для современных LLM очень плохо и слабо подходит, поскольку у нее нет тензорных ядер и ворочить будет чуть в лучшем случае чуть быстрее DDR4 оперативки с CPU.
буква P в модели это Pascal
т.е чипы 1000 линейки, в данном случае GP102 (1080ti)
причем судя по отзывам на reddit 1080 справляется лучше с llm нежели тесла
Да и 10 гиговые 1080 на Авито стоят копейки, в районе 2500 за штуку (p102-100 если быть точнее)
Как нет выхода. А вход то хоть есть?
Такие дела 🤷 ни HDMI, ни dvi... ни-че-го
Гы. Была такая лет 5 назад на работе. Какие 16к?
Кидай ссылку на дешевле.
Сейчас и оперативку такого объема возможно уже и не найти дешевле 😀
Можно использовать в качестве оперативки?
Я думаю, она не поместится в слоте